Календарь стажировок

Отборочный бесплатный курс на семестр для студентов и выпускников технических вузов: продуктовые метрики, SQL, Python, A/B-тесты, дашборды. Отбор: анкета до 11 сентября → тестирование 12–13 сентября; старт в конце сентября.

Стажировка 3–6 месяцев: выгрузки из Oracle/Vertica на SQL, витрины данных, отчётность в Excel и Power BI. Гибкий график от 20 часов в неделю, ДМС с первого дня; отбор через партнёра Changellenge, 2–4 недели до оффера.

Стажировка 3–6 месяцев от 20 часов в неделю, среди направлений — продуктовая аналитика, аналитика данных, CRM-аналитика. Подходит студентам любого курса и выпускникам; отбор: заявка, тест, собеседование.

Стажировка в головном офисе: отчётность и аналитика по клиентам малого и среднего бизнеса, после стажировки — возможность остаться в банке. Опыт не требуется, 81 000 ₽ до вычета налогов.

Круглогодичная оплачиваемая стажировка до 12 месяцев для студентов 3–6 курсов и выпускников; начать можно с любого месяца, по итогам — оффер. Аналитические вакансии выходят волнами — ловить на job.mts.ru по фильтру «Стажировки» + «Аналитика».

Стажировка в продуктовой команде дебетовых карт: отчётность, гипотезы, требования к фичам, исследования клиентов. Для студентов 3–4 курса и магистратуры; формат подработки — совместимо с учёбой.

Круглогодичная стажировка вне сезонных волн: команда Sber Process Mining, анализ бизнес-процессов банка. Для студентов и кандидатов без опыта; нужны уверенный SQL и Excel, базовый Python.

Постоянная программа найма джунов без опыта: трек продуктового или бизнес-аналитика. Нужны техническая или экономическая вышка, статистика, базовые SQL и Python; отбор в 3 этапа.

Стажировка в аналитической команде банка: исследование данных, проверка гипотез, поиск точек роста. Опыт не требуется; вакансия в Нижнем Новгороде, аналогичные открыты в Екатеринбурге и Омске.

Стажировка в команде аналитики тревел-сервиса: сегментация пользователей, продуктовые гипотезы и их тестирование. Подходит начинающим без опыта, до 6 месяцев с возможностью попасть в штат.

Найм опытных аналитиков: три онлайн-собеседования и финал, затем 3 месяца работы в разных командах Яндекса и выбор своей. Нужны Python (pandas), уверенный SQL, статистика и A/B-тесты.

BI-аналитика в HR-команде: витрины данных, дашборды в DataLens. Для студентов профильных направлений; нужны уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), Python и опыт с любым BI; 30 часов в неделю, 4 месяца.

Продуктовая аналитика B2B-сервиса командировок: SQL-выборки, проверка гипотез цифрами. Можно без опыта, менторство на всю стажировку; оформление на 3 месяца, 40 часов в неделю.

Стажировка для начинающих: A/B-тесты, метрики, дашборды; нужны Python, SQL, матстат. Отбор: контест → секции → финалы с командами (Такси, Лавка, Поиск); 3–6 месяцев, 20–40 часов в неделю, больше половины стажёров остаются в штате.

Автоматизация анализа A/B-экспериментов в рекламе: метрики, промпты для AI-моделей, ETL на SQL и Python. Роль наполовину аналитическая, наполовину про код — нужна готовность писать сервисный код.

Бесплатная отборочная программа аутсорс-компании: SQL, основы аналитики, визуализация, статистика — лучшим оплачиваемая стажировка и оффер. Отбор конкурсный, совсем с нуля будет тяжело.

Стажировка 3–12 месяцев в московском офисе: дашборды в Power BI, SQL, ETL, базовый Python. Для студентов последних курсов и магистратуры, английский Intermediate+, 20–40 часов в неделю; стипендия до 70 000 ₽.

Самый доступный вход из трёх вакансий Ozon: достаточно опыта или стажировки аналитиком от полугода. Метрики качества сервиса, витрины и BI-отчёты, продуктовые гипотезы; SQL с оконными функциями, Python/pandas, матстат.

Аналитика фрода и контроля качества: мониторинг, расследование кейсов, отчёты в Superset. Ждут выпускника с вышкой, опытом от года, уверенным SQL и базовым Python — подходит после одной стажировки.

Команда на стыке логистики и качества сервиса: дашборды и витрины в Superset, прогноз объёмов посылок, ad-hoc анализы. Опыт от года, уверенный SQL, Python для ETL-процессов.

Учебная практика для студентов 15 вузов-партнёров (МГУ, ВШЭ, МФТИ, Бауманка и др.): онлайн-курс плюс бизнес-кейс VK. Заявка подаётся через центр карьеры своего вуза; лучших зовут на оплачиваемую стажировку.

Стажировка для начинающих аналитиков данных: 20–40 часов в неделю, 3–6 месяцев, возможен переход в штат. Направление Data analyst / Data scientist — в списке открытых, отбор по заявке на сайте.