Кейс — оптимальная цена приложения через регрессию

Условие

Дан датасет sales-статистики платного приложения по дням: дата, день недели, цена ($1.99 /$2.99 / $9.99), общее число установок (маркетинг + органик), показы (impressions), клики, CTR%, Conversion%, маркетинговый бюджет, инсталлы из marketing-кампаний, CPI.

Нужно ответить на 4 вопроса:

1. При какой цене приложение максимизирует маржу (Revenue − Marketing spend)?
2. Какие факторы влияют на общее число установок? Какой влияет сильнее? Оценить через регрессию (значимость и величину).
3. Спрогнозировать установки при цене $19.99. Как изменится маржа? Стоит ли поднимать цену?
4. Презентовать результаты в двух форматах: подробно для senior-аналитика и кратко для маркетинг-менеджера.