Условие
Объясните precision, recall, F1 и ROC-AUC. Когда какая метрика подходит лучше? Что делать, если классы несбалансированы (например, 1% позитивов)?
alexeygrigorev/data-science-interviews: precision, recall, F1, ROC-AUC
Статистика и теорверМетрики классификацииСредняяMiddle
Хочешь увидеть разбор?
Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.
Зарегистрироваться и увидеть разборУже есть аккаунт? Войти