DataLearn ML-101: Метрика классификации — accuracy/precision/recall/F1/ROC-AUC

Условие

Для каждой ситуации выберите целевую метрику и объясните выбор:

1. Антифрод: 0.1% мошеннических транзакций, 99.9% — нормальные.
2. Скрининг рака: важно не пропустить больного.
3. Спам-фильтр: нельзя положить «нормальное» письмо в спам.
4. Ранжирование товаров в выдаче.
5. Кредитный скоринг: фиксированный лимит одобрений (10% заявок).