Собесов

DataLearn ML-101: Отбор признаков — filter / wrapper / embedded

ML / Data ScienceFeature selectionСредняяMiddle

Условие

В датасете 500 фичей и 50К строк. Бизнес просит модель «без лишних колонок» (поддержка/инференс). Какие методы отбора применить? Когда какой подходит? Опишите минимальный pipeline и подводные камни.

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти