Собесов

Хабр ML — работа с дисбалансом классов в классификации

ML / Data ScienceПодготовка данныхСредняяMiddle

Условие

В задаче антифрода positive класс — 0.2% наблюдений. Модель даёт accuracy 99.8%, predict_proba близко к 0. Опишите способы борьбы с дисбалансом и их компромиссы.

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти