Собесов

Хабр Статистика — что такое p-value и его типичные ошибки толкования

Статистика и теорверГипотезыЛёгкаяMiddle

Условие

Дайте корректное определение p-value. Объясните, почему каждая из следующих формулировок — ошибочна:

  1. «p-value = вероятность того, что H₀ верна».
  2. «p = 0.04 значит, что в 96% случаев эффект настоящий».
  3. «Чем меньше p, тем сильнее эффект».
  4. «Если p > 0.05, эффекта нет».

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти