Стажировка ML — Банковский переполох: бинарная классификация по хешированным фичам

Условие

Бизнес-задача: предсказать, у кого из клиентов банка появится потребность взять отпуск ради эстетики (target ∈ {0, 1}). Дано:

• train.csv: колонки customer, <hashed_factor1>, …, <hashed_factor20>, target.
• test.csv: то же без target.

Формат вывода

answers.csv с колонками customer, target. Метрика — ROC-AUC ≥ 0.7.