Собесов

Пиклема — модель прогноза скорости карьерных самосвалов по телеметрии

ML / Data ScienceTime series / regressionСложнаяMiddle

Условие

Карьерные самосвалы (БелАЗ) перевозят породу. На каждом стоят датчики: скорость, высота, расход топлива, координаты, обороты двигателя, ускорение, etc. Один рейс = от пункта погрузки до пункта разгрузки и обратно.

Дано:

  • telemetry.parquet (objectid, tripid, driverid, time, lat, lon, x, y, speed, height, engine_speed, fuel_cons, fuel_tank_level, weight_dynamic, weight, DQ_vertical_bump, accelerator_position, w_fl).
  • weather_hourly.parquet.

SQL (часть 1) — три задачи на агрегации по telemetry/objects/sensors.

Python (часть 2):

  1. Карта карьера, чистка координатных выбросов.
  2. Средние параметры по самосвалам, гистограммы расстояний рейсов, средняя скорость по часу.
  3. Обучить модель прогноза скорости (speed).

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти