Собесов

Retentioneering: анализ эффективности товаров в Яндекс.Маркете (DRR/ROAS)

PythonМаркетинговая аналитикаСредняяMiddle

Условие

Дан CSV dataset_ymarket_offers.csv со статистикой по магазинам и товарам в Яндекс.Маркете за месяц:

  • store_id, offer_id, clicks, cost, orders_number, revenue_value, orders_number_conf, revenue_value_conf, profit.

«Conf» = выкупленные заказы. Берём только позиции с clicks > 3 и revenue_value > 1000.

Задачи:

  1. Топ-10 прибыльных offer_id — распределение расходов и доходов.
  2. Посчитать ДРР (доля рекламных расходов), ROAS, какие ещё показатели добавили бы.
  3. Найти товары, где ДРР по размещённому заказу хороший (≤10%), а по выкупу — плохой (>10%).
  4. Найти товары, эффективные по соотношению прибыли и расходов.
  5. Найти товары, отстающие по выкупаемости от остальных.
  6. Предложить правило увеличения/уменьшения бюджета на эффективные/неэффективные товары.

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти