BigQuery + Python — цепочки касаний пользователя до транзакции

Условие

Дан публичный датасет в BigQuery bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_*. Период — 2 недели.

1. Выгрузите таблицу из BigQuery (через сохранение в Google Sheets, BQ API или экспорт в Drive).
2. На Python сформируйте последовательности источников визитов пользователя, которые привели к транзакции.
3. Источник = utm_source + '_' + utm_medium. Транзакция = hits.transaction.transactionId соответствует регулярному выражению .*\d+.*.

Ожидается Jupyter-ноутбук с комментариями + 2 таблицы:

• (а) Для каждой транзакции — сформированная цепочка касаний.
• (б) Топ-10 самых популярных цепочек.