Собесов

Сценарий ML: SMOTE vs undersampling

ML / Data ScienceКласс дисбалансСредняяMiddle

Условие

Fraud-классификатор: 99.7% legit, 0.3% fraud. Когда применять SMOTE, когда undersampling?

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти