Собесов

zadachi_ds: L1 vs L2 регуляризация — геометрия и эффекты

ML / Data ScienceРегуляризацияСредняяMiddle

Условие

В линейной/логистической регрессии добавляют регуляризацию L1 (Lasso) и L2 (Ridge). Объясните:

  1. Чем отличаются loss-функции?
  2. Почему L1 даёт разреженность (нулевые коэффициенты), а L2 — нет?
  3. Когда выбрать L1, когда L2, когда ElasticNet?
  4. Что такое путь регуляризации (regularization path)?

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти