Babbel — активация подписчиков и engagement в первые недели

Условие

Babbel — сервис изучения языков по подписке. Доступны разные learning experiences: Lessons, Review, Audio (Podcasts), Games, Live Classes. Доступ к Live имеет только подписка типа Live, остальные доступны на Core.

Команда хочет понять, как новые подписчики вовлекаются в первые 8 недель после оформления подписки, и предложить идеи активации. Дан датасет learning_sessions.csv (одна строка = одна learning-сессия) с полями: uuid, subscription_started_at, age (бакет), motivation, subscription_type (Core/Live), geo_area (ESM/GSM/FIM/SPM/USA), learning_activity, learning_os, learning_language, session_ended_as (completed/aborted/missing), session_started_at (UTC), session_local_started_at, time_spent (минуты).

Вопросы:

1. Как операционализировать «успешную активацию» пользователя?
2. Как ранний engagement-journey различается между сегментами?
3. Как Live-классы используются вместе с другими learning experiences? Отличается ли поведение Live-подписчиков от Core?
4. Команда хочет A/B-тестировать experimental learning path для активации в первые 3 недели и итерироваться каждые 2 недели — то есть нельзя ждать 3-недельный лагированный отклик. Какую метрику и какие риски порекомендуете?