Условие
В курсе DE-101 Дмитрия Аношина первый модуль посвящён базовым понятиям. Один из контрольных вопросов: «Объясните разницу между Data Warehouse (DWH), Data Lake и Data Lakehouse. Когда вы будете рекомендовать заказчику каждый из подходов?»
Дополнительно: компания пришла с задачей — у неё есть OLTP-база PostgreSQL с заказами (≈ 5 ГБ/мес), CSV-логи приложения (≈ 100 ГБ/мес) и видео из CRM (≈ 1 ТБ/мес). Аналитики хотят строить отчёты, дата-сайнтисты — обучать ML. Что бы вы предложили?