ССобесов

Каталог задач

1000 задач. Страница 10 из 20. Тестовые задания с реальных собеседований по аналитике и алгоритмам.

451
Какой метод тайм-менеджмента предполагает разбиение рабочего дня на короткие интервалы с короткими перерывами?
Продуктовая аналитикаМетодологииЛёгкаяMiddleТ-Банк
452
Какой элемент НЕ является стандартным для продуктового роадмапа?
Продуктовая аналитикаСтратегияЛёгкаяMiddleТ-Банк
453
В чем заключается основное отличие UX от UI дизайна?
Продуктовая аналитикаUX/UIЛёгкаяMiddleТ-Банк
454
Какая стратегия ценообразования предполагает установление низких цен с целью привлечения большого числа покупателей и быстрого захвата рынка?
Продуктовая аналитикаЦенообразованиеЛёгкаяMiddleТ-Банк
455
Какой подход помогает стартапам быстро находить и удовлетворять потребности клиентов, что способствует быстрому приросту?
Продуктовая аналитикаМетодологииЛёгкаяMiddleТ-Банк
456
Какие инструменты аналитики подходят для отслеживания поведения пользователей?
Продуктовая аналитикаАналитикаЛёгкаяMiddleТ-Банк
457
Какой процесс включает в себя мероприятия, направленные на уменьшение вероятности «выстреливания» рисков и снижение тяжести их последствий?
Продуктовая аналитикаУправление рискамиЛёгкаяMiddleТ-Банк
458
Какой метод является наиболее прямым способом получения отзывов от пользователей продукта?
Продуктовая аналитикаАналитикаЛёгкаяMiddleТ-Банк
459
Какой метод позволяет проанализировать и сравнить возможности и слабые стороны продуктов конкурентов?
Продуктовая аналитикаСтратегияЛёгкаяMiddleТ-Банк
460
Miro: метрики успеха фичи Templates на онлайн-доске
Продуктовая аналитикаМетрики продукта и иерархияСредняяMiddleMiro
461
Sportradar: как поддержать релиз новой фичи трекингом и метриками
Продуктовая аналитикаTracking plan и оценка фичиСредняяMiddleSportradar
462
ВК/ОК: метрики дашборда для запуска Stories в Instagram
Продуктовая аналитикаМетрики и иерархия дашбордаСредняяMiddleВК
463
Aviasales Booking — метрики экрана выбора доп. услуг
Продуктовая аналитикаМетрики продуктаСредняяMiddleAviasales
464
World of Tanks — мониторинг здоровья сезона Battle Pass
Продуктовая аналитикаМетрики и мониторингСредняяMiddleWorld of Tanks (Wargaming)
465
ivi — метрика «цепляемости» сериала и сегментный retention
Продуктовая аналитикаДизайн метрикСложнаяMiddleivi
466
Bookmate — дизайн метрик для подписочного сервиса с пэйволом и роялти
Продуктовая аналитикаМетрики бизнесаСредняяMiddleBookmate
467
FriendsOnly — метрики для направления потребителей контента
Продуктовая аналитикаМетрики и сбор данныхСредняяJuniorFriendsOnly
468
Elfsight — CJM и event tracking plan для оформления первой подписки
Продуктовая аналитикаCJM / Event trackingСредняяMiddleElfsight
469
Datasfera — таблица активности клиентов и воронка сделок в Power BI
Продуктовая аналитикаBI / DAXСредняяMiddleDatasfera
470
СЛОЙ — BI-дашборд выручки производства и кафе с прогнозом и планом
Продуктовая аналитикаBI / DAX dashboardСредняяJuniorСЛОЙ
471
Karpov ДЗ: Метрики для приложения доставки еды
Продуктовая аналитикаMetric designСредняяMiddleKarpov.Courses
472
Karpov ДЗ: Просадка выручки на 20% — план расследования
Продуктовая аналитикаAnomaly investigationСредняяMiddleKarpov.Courses
473
Хабр Кейс — ключевая метрика упала на 20%, ваши действия
Продуктовая аналитикаRoot Cause AnalysisСредняяMiddleХабр
474
Хабр Кейс — какие метрики предложить для маркетплейса
Продуктовая аналитикаДизайн метрикСредняяMiddleХабр
475
Хабр Кейс — LTV, ARPU, CAC: формулы и связи для SaaS
Продуктовая аналитикаЮнит-экономикаСредняяMiddleХабр
476
Хабр Кейс — приоритизация фич и ICE/RICE-фреймворки
Продуктовая аналитикаПриоритизацияЛёгкаяMiddleХабр
477
Aakash Gupta: как измерять успех Instagram Stories
Продуктовая аналитикаМетрики продуктаСредняяMiddleGitHub gist: lokimeyburg/pm-questions
478
Aakash Gupta: Instagram Stories упали на 7%, почему?
Продуктовая аналитикаДиагностика метрикСложнаяSeniorGitHub gist: lokimeyburg/pm-questions
479
GitHub PM gist: оценить стоимость хранения Flickr на пользователя
Продуктовая аналитикаEstimation / Market sizingСредняяMiddleGitHub gist: lokimeyburg/pm-questions
480
GitHub PM gist: какие фичи улучшат Google+
Продуктовая аналитикаProduct improvementСредняяMiddleGitHub gist: lokimeyburg/pm-questions
481
PM gist (GitHub Enterprise): оценить TAM
Продуктовая аналитикаMarket sizingСредняяMiddleGitHub gist: lokimeyburg/pm-questions
482
khangich (LinkedIn): A/B-тест главной страницы
Продуктовая аналитикаA/B-экспериментыСложнаяSeniorGitHub: khangich/machine-learning-interview (LinkedIn)
483
PM gist: запускать ли фичу при неоднозначных A/B-результатах
Продуктовая аналитикаProduct decisionsСложнаяSeniorGitHub gist: lokimeyburg/pm-questions
484
PM gist: как приоритизировать roadmap из 50 фич
Продуктовая аналитикаPrioritizationСредняяMiddleGitHub gist: lokimeyburg/pm-questions
485
PM case: запускать ли Uber в новом городе
Продуктовая аналитикаMarket entryСложнаяSeniorGitHub gist: lokimeyburg/pm-questions
486
PM case: retention D7 упал с 40% до 32% — что делать
Продуктовая аналитикаRetentionСложнаяSeniorGitHub gist: lokimeyburg/pm-questions
487
Сценарий: deep-dive в DAU/MAU stickiness — что 20% значит на самом деле
Продуктовая аналитикаМетрикиСредняяMiddleУчебная
488
Сценарий: K-фактор и виральность — как считать и где ловушки
Продуктовая аналитикаМетрикиСредняяMiddleУчебная
489
Сценарий: NPS, CSAT, CES — когда что использовать
Продуктовая аналитикаМетрикиЛёгкаяJuniorУчебная
490
Сценарий: payback period — за сколько окупится CAC
Продуктовая аналитикаМетрикиСредняяMiddleУчебная
491
Сценарий: contribution margin — что такое и зачем продуктовому аналитику
Продуктовая аналитикаМетрикиСредняяMiddleУчебная
492
Сценарий: дроп на 3-м шаге воронки — как разобрать
Продуктовая аналитикаFunnel and conversionСредняяMiddleУчебная
493
Сценарий: multi-touch attribution — какую модель выбрать
Продуктовая аналитикаFunnel and conversionСложнаяSeniorУчебная
494
Сценарий: отложенная конверсия — как мерять и не накосячить
Продуктовая аналитикаFunnel and conversionСредняяMiddleУчебная
495
Сценарий: micro-conversion как proxy для длинной воронки
Продуктовая аналитикаFunnel and conversionСредняяMiddleУчебная
496
Сценарий: conversion lift — измерить incremental, а не наблюдательный эффект
Продуктовая аналитикаFunnel and conversionСложнаяSeniorУчебная
497
Сценарий: cohort retention curves — что видно и как читать
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСредняяMiddleУчебная
498
Сценарий: lifetime curves и LTV — экстраполяция от 30 дней до 12 месяцев
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСложнаяMiddleУчебная
499
Сценарий: churn vs disengaged — это не одно и то же
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСредняяMiddleУчебная
500
Сценарий: реактивация спящих пользователей — что работает
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСредняяMiddleУчебная