Каталог задач
1005 задач. Страница 11 из 21. Авторские задачи для подготовки к собеседованиям аналитиков с разборами решений.
Темы
Уровень
Сложность
По мотивам интервью в
501
Сценарий: conversion lift — измерить incremental, а не наблюдательный эффект
Продуктовая аналитикаFunnel and conversionСложнаяSenior
502
Сценарий: cohort retention curves — что видно и как читать
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСредняяMiddle
503
Сценарий: lifetime curves и LTV — экстраполяция от 30 дней до 12 месяцев
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСложнаяMiddle
504
Сценарий: churn vs disengaged — это не одно и то же
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСредняяMiddle
505
Сценарий: реактивация спящих пользователей — что работает
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСредняяMiddle
506
Сценарий: retention quality vs quantity — за что бороться
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСредняяMiddle
507
Сценарий: A/B на цене — почему это не обычный тест
Продуктовая аналитикаPricing strategyСложнаяSenior
508
Сценарий: ценовая эластичность — как измерить и применить
Продуктовая аналитикаPricing strategyСредняяMiddle
509
Сценарий: ценовые тарифы (tiers) — как спроектировать
Продуктовая аналитикаPricing strategyСредняяMiddle
510
Сценарий: anchor pricing и психологические эффекты в цене
Продуктовая аналитикаPricing strategyСредняяMiddle
511
Сценарий: self-serve growth loop — как спроектировать
Продуктовая аналитикаGrowth loopsСредняяMiddle
512
Сценарий: дизайн виральности — как поднять K от 0.3 до 0.8
Продуктовая аналитикаGrowth loopsСложнаяSenior
513
Сценарий: paid acquisition + organic — как балансировать
Продуктовая аналитикаGrowth loopsСредняяMiddle
514
Сценарий: пошаговый разбор просадки метрики
Продуктовая аналитикаDiagnose dropСредняяMiddle
515
Сценарий: внутренняя или внешняя причина просадки — как отличить
Продуктовая аналитикаDiagnose dropСредняяMiddle
516
Сценарий: внезапная просадка ночью — runbook для on-call
Продуктовая аналитикаDiagnose dropСредняяMiddle
517
Сценарий: двусторонний маркетплейс — матчинг supply и demand
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSenior
518
Сценарий: баланс supply и demand на маркетплейсе
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSenior
519
Сценарий: оптимизация take rate маркетплейса
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSenior
520
Сценарий: листинги — quantity vs quality на маркетплейсе
Продуктовая аналитикаMarketplaceСредняяMiddle
521
Сценарий: cold-start ликвидности нового города на маркетплейсе
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSenior
522
Python — длина самой длинной серии одинаковых символов
PythonСтроки и итерацияЛёгкаяJunior
523
Python/pandas — построение воронки из событий
PythonPandas и аналитикаСредняяMiddle
524
Python — слить пересекающиеся события одного пользователя
Pythonpandas / алгоритмыСредняяMiddle
525
Python — Union-Find для связанных записей по id/phone/mail
PythonGraph / Union-FindСложнаяMiddle
526
Retentioneering: момент времени, после которого человек спит с вероятностью 0.9
PythonКвантили и доверительные интервалыСредняяMiddle
527
Retentioneering: анализ эффективности товаров в Яндекс.Маркете (DRR/ROAS)
PythonМаркетинговая аналитикаСредняяMiddle
528
Aviasales Aviastats — ETL: разворот flights_info в строки
PythonETL и подготовка данныхСредняяMiddle
529
Aviasales Booking — Pandas: pivot по сопутствующим услугам
PythonPandas и аналитикаСредняяMiddle
530
Aviasales Junior — рефакторинг исследовательского скрипта для регулярного запуска
PythonЧистый код и регулярные джобыСредняяJunior
531
Python (senior) — Итератор vs генератор: в чём разница
PythonСтруктуры языкаСредняяSenior
532
Магнит Python — длина наибольшей последовательности одинаковых символов
PythonАлгоритмы и строкиЛёгкаяJunior
533
EasyBrain — кумулятивные показы рекламы по дням жизни когорты
PythonCohort / cumulative metricsСредняяMiddle
534
MediaScope — почасовая динамика телесмотрения с разнесением сессий по интервалам
PythonTime series / segmentationСредняяJunior
535
Amazon: сохранить LIST на диск — сложность и память
PythonСериализацияЛёгкаяJunior
536
Technesis: чистка и дедуп данных по гостиницам с двух платформ
PythonETL и data cleaningСредняяMiddle
537
ВК Junior: DPU и NPU по транзакциям из Excel
PythonExcel и pandasЛёгкаяJunior
538
ДКД МО ДЗМ: Excel/Python — анализ заболеваний COVID-19 по поликлиникам
PythonExcel и pandasЛёгкаяJunior
539
Градус: извлечение бренда и подбренда из наименования товара
PythonПарсинг текстаСредняяMiddle
540
Красный Яр / 585: прирост средней конверсии (LFL по магазинам СПб)
PythonExcel и pandasЛёгкаяJunior
541
Росмэн: прогноз продаж и оборачиваемости с помощью коэффициентов сезонности
PythonПрогнозированиеСредняяJunior
542
Совкомбанк Страхование: преобразование медицинского реестра
PythonETL и pandasЛёгкаяJunior
543
Совкомбанк Страхование: VBA / Python — извлечь город из адреса
PythonПарсинг текстаЛёгкаяJunior
544
Karpov ДЗ: Retention curve на pandas
PythonpandasСредняяJunior
545
Karpov ДЗ: Прогноз CLTV для подписочного сервиса
PythonCLTV / CohortСложнаяMiddle
546
Хабр Python — разница Series и DataFrame в pandas
Pythonpandas основыЛёгкаяJunior
547
Хабр Python — groupby с несколькими агрегатами и named aggregation
PythonpandasСредняяMiddle
548
Хабр Python — merge, join, concat в pandas: что выбрать
PythonpandasСредняяJunior
549
Хабр Python — стратегии заполнения пропусков (fillna, dropna, ffill)
PythonpandasСредняяJunior
550
Хабр Python — pivot_table для отчёта по категориям и месяцам
PythonpandasСредняяMiddle