Каталог задач
1000 задач. Страница 11 из 20. Тестовые задания с реальных собеседований по аналитике и алгоритмам.
501
Сценарий: retention quality vs quantity — за что бороться
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСредняяMiddleУчебная
502
Сценарий: A/B на цене — почему это не обычный тест
Продуктовая аналитикаPricing strategyСложнаяSeniorУчебная
503
Сценарий: ценовая эластичность — как измерить и применить
Продуктовая аналитикаPricing strategyСредняяMiddleУчебная
504
Сценарий: ценовые тарифы (tiers) — как спроектировать
Продуктовая аналитикаPricing strategyСредняяMiddleУчебная
505
Сценарий: anchor pricing и психологические эффекты в цене
Продуктовая аналитикаPricing strategyСредняяMiddleУчебная
506
Сценарий: self-serve growth loop — как спроектировать
Продуктовая аналитикаGrowth loopsСредняяMiddleУчебная
507
Сценарий: дизайн виральности — как поднять K от 0.3 до 0.8
Продуктовая аналитикаGrowth loopsСложнаяSeniorУчебная
508
Сценарий: paid acquisition + organic — как балансировать
Продуктовая аналитикаGrowth loopsСредняяMiddleУчебная
509
Сценарий: пошаговый разбор просадки метрики
Продуктовая аналитикаDiagnose dropСредняяMiddleУчебная
510
Сценарий: внутренняя или внешняя причина просадки — как отличить
Продуктовая аналитикаDiagnose dropСредняяMiddleУчебная
511
Сценарий: внезапная просадка ночью — runbook для on-call
Продуктовая аналитикаDiagnose dropСредняяMiddleУчебная
512
Сценарий: двусторонний маркетплейс — матчинг supply и demand
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSeniorУчебная
513
Сценарий: баланс supply и demand на маркетплейсе
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSeniorУчебная
514
Сценарий: оптимизация take rate маркетплейса
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSeniorУчебная
515
Сценарий: листинги — quantity vs quality на маркетплейсе
Продуктовая аналитикаMarketplaceСредняяMiddleУчебная
516
Сценарий: cold-start ликвидности нового города на маркетплейсе
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSeniorУчебная
517
Python — длина самой длинной серии одинаковых символов
PythonСтроки и итерацияЛёгкаяJuniorМагнит
518
Python/pandas — построение воронки из событий
PythonPandas и аналитикаСредняяMiddleАвито / классика
519
Python — слить пересекающиеся события одного пользователя
Pythonpandas / алгоритмыСредняяMiddleAviasales / классика
520
Python — Union-Find для связанных записей по id/phone/mail
PythonGraph / Union-FindСложнаяMiddleСбер
521
Retentioneering: момент времени, после которого человек спит с вероятностью 0.9
PythonКвантили и доверительные интервалыСредняяMiddleRetentioneering
522
Retentioneering: анализ эффективности товаров в Яндекс.Маркете (DRR/ROAS)
PythonМаркетинговая аналитикаСредняяMiddleRetentioneering
523
Aviasales Aviastats — ETL: разворот flights_info в строки
PythonETL и подготовка данныхСредняяMiddleAviasales
524
Aviasales Booking — Pandas: pivot по сопутствующим услугам
PythonPandas и аналитикаСредняяMiddleAviasales
525
Aviasales Junior — рефакторинг исследовательского скрипта для регулярного запуска
PythonЧистый код и регулярные джобыСредняяJuniorAviasales
526
Python (senior) — Итератор vs генератор: в чём разница
PythonСтруктуры языкаСредняяSeniorЯндекс / классика
527
Магнит Python — длина наибольшей последовательности одинаковых символов
PythonАлгоритмы и строкиЛёгкаяJuniorМагнит
528
EasyBrain — кумулятивные показы рекламы по дням жизни когорты
PythonCohort / cumulative metricsСредняяMiddleEasyBrain
529
MediaScope — почасовая динамика телесмотрения с разнесением сессий по интервалам
PythonTime series / segmentationСредняяJuniorMediaScope
530
Amazon: сохранить LIST на диск — сложность и память
PythonСериализацияЛёгкаяJuniorAmazon
531
Technesis: чистка и дедуп данных по гостиницам с двух платформ
PythonETL и data cleaningСредняяMiddleTechnesis
532
ВК Junior: DPU и NPU по транзакциям из Excel
PythonExcel и pandasЛёгкаяJuniorВК
533
ДКД МО ДЗМ: Excel/Python — анализ заболеваний COVID-19 по поликлиникам
PythonExcel и pandasЛёгкаяJuniorГКУ ДКД МО ДЗМ
534
Градус: извлечение бренда и подбренда из наименования товара
PythonПарсинг текстаСредняяMiddleГрадус
535
Красный Яр / 585: прирост средней конверсии (LFL по магазинам СПб)
PythonExcel и pandasЛёгкаяJuniorКрасный Яр / 585
536
Росмэн: прогноз продаж и оборачиваемости с помощью коэффициентов сезонности
PythonПрогнозированиеСредняяJuniorРосмэн
537
Совкомбанк Страхование: преобразование медицинского реестра
PythonETL и pandasЛёгкаяJuniorСовкомбанк Страхование
538
Совкомбанк Страхование: VBA / Python — извлечь город из адреса
PythonПарсинг текстаЛёгкаяJuniorСовкомбанк Страхование
539
Karpov ДЗ: Retention curve на pandas
PythonpandasСредняяJuniorKarpov.Courses
540
Karpov ДЗ: Прогноз CLTV для подписочного сервиса
PythonCLTV / CohortСложнаяMiddleKarpov.Courses
541
Хабр Python — разница Series и DataFrame в pandas
Pythonpandas основыЛёгкаяJuniorХабр
542
Хабр Python — groupby с несколькими агрегатами и named aggregation
PythonpandasСредняяMiddleХабр
543
Хабр Python — merge, join, concat в pandas: что выбрать
PythonpandasСредняяJuniorХабр
544
Хабр Python — стратегии заполнения пропусков (fillna, dropna, ffill)
PythonpandasСредняяJuniorХабр
545
Хабр Python — pivot_table для отчёта по категориям и месяцам
PythonpandasСредняяMiddleХабр
546
Хабр Python — поиск аномалий в дневной выручке через rolling mean
PythonpandasСредняяMiddleХабр
547
Хабр Python — list comprehension, map, filter и когда что выбирать
PythonPython базовыйЛёгкаяJuniorХабр
548
Хабр Python — изменяемый аргумент по умолчанию (mutable default)
PythonPython базовыйЛёгкаяJuniorХабр
549
Хабр Python — почему не нужно итерировать DataFrame через iterrows
Pythonpandas производительностьЛёгкаяJuniorХабр
550
Хабр Python — дедупликация заказов с правилом «оставить самый поздний»
PythonpandasСредняяJuniorХабр