ССобесов

Каталог задач

1000 задач. Страница 20 из 20. Тестовые задания с реальных собеседований по аналитике и алгоритмам.

Сортировка:По умолчаниюПо сложностиПо уровнюПо компанииПо названию
951
zadachi_ds: Сломанная палка — вероятность треугольника
Статистика и теорверГеометрическая вероятностьСредняяMiddleTelegram: zadachi_ds
952
zadachi_ds: Парадокс дней рождения
Статистика и теорверКомбинаторная вероятностьЛёгкаяJuniorTelegram: zadachi_ds
953
zadachi_ds: Зонт в дождь — Байес для прогноза погоды
Статистика и теорверBayesЛёгкаяJuniorTelegram: zadachi_ds
954
zadachi_ds: Три карточки — Байес и условная вероятность
Статистика и теорверBayesСредняяMiddleTelegram: zadachi_ds
955
zadachi_ds: Парадокс ожидания автобуса — почему ждёшь дольше среднего
Статистика и теорверПарадоксы вероятностиСредняяMiddleTelegram: zadachi_ds
956
zadachi_ds: German tank problem — оценка N по наблюдаемой выборке
Статистика и теорверТочечные оценкиСложнаяMiddleTelegram: zadachi_ds
957
Хабр Статистика — формула Байеса: тест на редкую болезнь
Статистика и теорверФормула БайесаСредняяJuniorХабр
958
Хабр Статистика — Центральная предельная теорема: формулировка и применение
Статистика и теорверЦПТЛёгкаяMiddleХабр
959
Хабр Статистика — ошибки I и II рода, α, β и мощность
Статистика и теорверГипотезыЛёгкаяMiddleХабр
960
Хабр Статистика — что значит «95% доверительный интервал»
Статистика и теорверДоверительные интервалыЛёгкаяMiddleХабр
961
Хабр Статистика — три монеты, три орла, разная вероятность
Статистика и теорверУсловная вероятностьСредняяJuniorХабр
962
Хабр Статистика — парадокс Монти-Холла
Статистика и теорверПарадоксыСредняяJuniorХабр
963
Хабр Статистика — корреляция ≠ причинность
Статистика и теорверКаузальностьЛёгкаяMiddleХабр
964
Хабр Статистика — два кубика, сумма 7
Статистика и теорверДискретные распределенияЛёгкаяJuniorХабр
965
Хабр Статистика — что такое p-value и его типичные ошибки толкования
Статистика и теорверГипотезыЛёгкаяMiddleХабр
966
InterviewQuery Stats — почему у ratio-метрики «своя» дисперсия (delta method)
Статистика и теорверДисперсия ratio-метрикСложнаяSeniorInterviewQuery
967
alexeygrigorev/data-science-interviews: bias-variance trade-off
Статистика и теорверТеория MLСредняяMiddleGitHub: alexeygrigorev/data-science-interviews
968
alexeygrigorev/data-science-interviews: L1 vs L2 vs Elastic Net
Статистика и теорверРегуляризацияСредняяMiddleGitHub: alexeygrigorev/data-science-interviews
969
alexeygrigorev/data-science-interviews: центральная предельная теорема
Статистика и теорверБазовая статистикаЛёгкаяJuniorGitHub: alexeygrigorev/data-science-interviews
970
alexeygrigorev/data-science-interviews: что такое p-value и как его не интерпретировать
Статистика и теорверГипотезыСредняяMiddleGitHub: alexeygrigorev/data-science-interviews
971
alexeygrigorev/data-science-interviews: ошибки I и II рода
Статистика и теорверГипотезыСредняяMiddleGitHub: alexeygrigorev/data-science-interviews
972
alexeygrigorev/data-science-interviews: precision, recall, F1, ROC-AUC
Статистика и теорверМетрики классификацииСредняяMiddleGitHub: alexeygrigorev/data-science-interviews
973
alexeygrigorev/data-science-interviews: cross-validation
Статистика и теорверВалидация моделейСредняяMiddleGitHub: alexeygrigorev/data-science-interviews
974
alexeygrigorev/data-science-interviews: интерпретация коэффициентов logreg
Статистика и теорверЛинейные моделиСредняяMiddleGitHub: alexeygrigorev/data-science-interviews
975
alexeygrigorev/data-science-interviews: дисбаланс классов
Статистика и теорверML на практикеСредняяMiddleGitHub: alexeygrigorev/data-science-interviews
976
Сценарий: условная вероятность — типичная задача про false positive
Статистика и теорверProbability theoryСредняяMiddleУчебная
977
Сценарий: Bayes update — обновление веры по новым данным
Статистика и теорверProbability theoryСредняяMiddleУчебная
978
Сценарий: формула полной вероятности на сценарии маркетинга
Статистика и теорверProbability theoryСредняяMiddleУчебная
979
Сценарий: трюки с математическим ожиданием
Статистика и теорверProbability theoryСредняяMiddleУчебная
980
Сценарий: арифметика дисперсии — когда складывать, когда нет
Статистика и теорверProbability theoryСредняяMiddleУчебная
981
Сценарий: биномиальное или Пуассоновское — когда что
Статистика и теорверDistributionsСредняяMiddleУчебная
982
Сценарий: normal vs t-distribution — когда переключаться
Статистика и теорверDistributionsЛёгкаяJuniorУчебная
983
Сценарий: log-normal распределение выручки — следствия для A/B
Статистика и теорверDistributionsСложнаяMiddleУчебная
984
Сценарий: exponential распределение для time-to-event
Статистика и теорверDistributionsСредняяMiddleУчебная
985
Сценарий: параметрический или непараметрический тест
Статистика и теорверHypothesis testingСредняяMiddleУчебная
986
Сценарий: парный или непарный тест — как не перепутать
Статистика и теорверHypothesis testingСредняяMiddleУчебная
987
Сценарий: chi-square тест независимости — где применяется
Статистика и теорверHypothesis testingСредняяMiddleУчебная
988
Сценарий: Mann–Whitney U — что он действительно проверяет
Статистика и теорверHypothesis testingСредняяMiddleУчебная
989
Сценарий: Kruskal–Wallis для 3+ групп без нормальности
Статистика и теорверHypothesis testingСредняяMiddleУчебная
990
Сценарий: предположения линейной регрессии — где они ломаются
Статистика и теорверRegressionСредняяMiddleУчебная
991
Сценарий: мультиколлинеарность и VIF — детект и что делать
Статистика и теорверRegressionСредняяMiddleУчебная
992
Сценарий: гетероскедастичность — Breusch-Pagan и как лечить
Статистика и теорверRegressionСредняяMiddleУчебная
993
Сценарий: эндогенность в регрессии — что это и как лечить
Статистика и теорверRegressionСложнаяSeniorУчебная
994
Сценарий: bootstrap confidence interval — когда и как
Статистика и теорверConfidence intervalsСредняяMiddleУчебная
995
Сценарий: параметрический CI — формулы и подводные камни
Статистика и теорверConfidence intervalsЛёгкаяJuniorУчебная
996
Сценарий: CI для ratio metric (CTR, ARPU) — delta method
Статистика и теорверConfidence intervalsСложнаяSeniorУчебная
997
Сценарий: наблюдательные vs экспериментальные данные
Статистика и теорверCausal inferenceСредняяMiddleУчебная
998
Сценарий: propensity score matching — оценка эффекта без RCT
Статистика и теорверCausal inferenceСложнаяSeniorУчебная
999
Сценарий: instrumental variables — IV для causal inference
Статистика и теорверCausal inferenceСложнаяSeniorУчебная
1000
Сценарий: DAG для causal анализа — как нарисовать и читать
Статистика и теорверCausal inferenceСложнаяSeniorУчебная